高級管理人員中的最新頭銜是首席數據官（Chief Data Officer，CDO）。問題是：這個頭銜有什么含義？如果你得知對這個問題沒有一個特定的回答時，是否會感到驚訝？首席數據官在很多組織中仍然十足是個新角色，由于企業和機構以不同方式著手處理這個問題，它的職責、職權范圍、匯報結構，甚至頭銜本身還在繼續演變中。在不同之中，當然有相似的地方，但是很可能永遠不會有首席數據官的確切定義。

 

 

不管怎樣，有一件事是明確的，那是從數據增長到數據貨幣化的趨勢正引領著更多的企業認真地考慮首席數據官的職能。

 

 

2015年4月，在華盛頓特區舉辦了“企業數據世界”（EDW，Enterprise Data World ）2015年度會議，由DATAVERISTY主持的2015年度“首席數據官愿景”（CDO Vision）議程是“企業數據世界”會議的一個子議程，CDO Vision與EDW大會共同全面探討了CDO的話題。本文及后續文章會詳細深入探討首席數據官及其它積極參與研究本話題的專家們在CDO Vision和EDW大會上講了一些關于首席數據官實戰的重要問題：

 

 

1. 現實中的首席數據官們如何看待他們的使命？

 

JenniferIppoliti是供職于Raymond James Financial Inc.的首位也是現任首席數據官，她指出像數據明星、數據戰略家甚至數據保鏢這樣的形容詞都已經被用于形容這個職位了，但是，“每個首席數據官對事實都有一點點不同的看法”。不過，不考慮各種細節上的不同，她看到專注于數據是首席數據官的共同使命。

 

 

“他們的任務是每時每刻都要考慮數據。”在CDO Vision大會上她跟聽眾們這樣講。雖然數據在某個層面上是其他人工作的一部分，“但對于首席數據官來說，這就是全部工作。”首席數據官不遺余力地關注數據，輔之以相關工具和治理，幫助企業將業務需求轉化為數據標準和定義、數據的需求、建模和數據流，從而獲得重要的洞察力。這項工作的細節也許會隨著時間而改變，但那是因為這項工作的一部分事實上“是當你專注于數據時，尋找你能做的事。” Ippoliti這樣說到。

 

匯豐銀行的美國首席數據官Jacklyn Osborne論述了為一家全球領先的國際銀行實施數據治理框架作用的重要性。數據認責、所有權，數據質量的改善、數據定義和相關的元數據，以及從多個冗余數據存儲到單一“黃金”數據源系統的驅動力都是設置CDO的關鍵收益。這些收益讓復雜系統更簡單，把流程從被動式轉變為可控模式，并降低數據環境的成本。她預見到在她的主要職責上如果沒有數據治理框架時可能會出現的困難，而其職責是“確保正確的數據在正確的時間位于正確的位置上。”

 

本質上，很多企業對首席數據官的需求是讓企業能在與數據相關項目上的投入獲得價值、用他們的數據對關鍵業務問題提供一致的解答、相對于靠直覺經營變成分析驅動決策。盡管對她自己來說，數據貨幣化不是首席數據官的工作，然而，幫助組織用創新方式使用好數據來支持推進效益的增加，這正是CDO的使命，KeyBank的首席數據官Ursula Cottone這樣解釋到。她說：“業務成果是中心，也是這個角色存在的理由。”

 

作為美國央行，美聯儲不關心創收，而是關心國家貨幣政策的執行、監管和規范銀行金融機構、維持金融系統的穩定。作為美聯儲委員會（Federal Reserve Board）的首席數據官，EDW會議開幕主旨演講人Micheline Casey專注于幫助其實現這一目標。

 

她領導著首席數據官辦公室（the Office of the Chief Data Officer ，OCDO），已經訂立了一些目標，包括設立數據治理委員會（Data Governance Council）、支撐辦公室、改善數據管理（Data Management）和監管貫穿整個組織的實踐來增強內部數據環境和基礎設施。這是首席數據官辦公室和美聯儲委員會優先任務領域一致工作的所有部分。“我們想改善所擁有的數據質量和一致性，幫助用戶用與目前不同的方法來連接各點，”她解釋說，同時考慮利用新數據支持現在的衡量方式處理如宏觀經濟數據滯后等問題。

 

2. 誰是上司？

 

首席數據官（CDO）需要向首席信息官（CIO）、首席營銷官（CMO）、首席運營官（COO）、首席執行官（CEO），抑或向其他人匯報嗎？答案是肯定的。

 

在Ippoliti看來，該匯報結構可能是由那些迫使組織引入首席數據官來解決擺在首位的問題所驅使的。例如，如果一個金融服務公司因數據問題面臨監管罰款，臨危受命的首席數據官也許能很好地處理問題，并向首席風險官（Chief Risk Officer）匯報而完美收官。如果引入首席數據官的目標是支持企業數據貨幣化和產生收益， 首席營銷官可能就是上司。在以技術為核心的業務中，首席數據官可能會發現自己要向首席信息官匯報。

 

例如，Cottone目前正在首席營銷官手下負責營銷工作，她的工作主要關注與客戶相關的數據及其運用于營銷的結果。也就是說，相同的數據通常全面適用于大多數企業應用程序，因為數據也被用于支持監管和操作要求，如網上銀行，她這樣指出。但是，比“首席數據官的職位設置在哪里”更為重要的是，“首席數據官的項目和目標擁有支持”。Cottone已經在一些其它內部機構供職2年半了，她發現在她工作了14個月的營銷部門里，“你需要某人把首席數據官看作關鍵角色和在解決他們正在尋求解決的問題方面發揮價值的人。”她這樣說。

 

在美聯儲，Casey已有州一級的首席數據官的經驗，她向首席信息官匯報，但那不是她滿意的職位。現今，她向首席運營官匯報。“首席數據官是一個業務角色”，在主旨演講時，她這樣說到，她告訴觀眾，如果在美聯儲這個職位需要向首席信息官匯報的話，她就不會接受這份工作了。實際上，特別是在這一級別，看起來有某種緊張的關系，也許因為首席信息官辦公室并不被認為承擔足夠多的業務角色，也許因為在其它情況下，首席信息官認為他或她的主要作用是處理公司的信息需求和組織資源來實現這些需求，而讓首席技術官處理信息管道，也可以這樣說。

 

這并不奇怪，隨著首席數據官角色的成熟，履職的首席數據官會發現幾乎所有的上下級關系都各有利弊。在EDW大會的一個會議中，IBM沃森集團（ IBM Watson Group）的首席業務戰略師（Chief Business Strategist ）Marc Teerlink，指著與他人合著的一份《IBM全球商務服務報告》說，《大數據的新英雄：首席數據官》（The New Hero of Big Data: TheChief Data Officer）擺明了這些優點和缺點。

 

例如，該報告中提到，將CDO整合在IT部門中，可以利用數據作為業務決策和業務推動者，容易協調數據管理架構和信息技術，但是這存在著數據與業務相關性不足的風險。匯報給職能領域的結構可以使數據獨立于IT部門，使得數據管理具有跨業務單位的功能，但有可能因喪失和信息部門的接觸而降低運行效能的風險。直接向首席執行官匯報的結構，可以將數據提升至需要首席執行官全權負責的地位，確保數據所有權獨立于各業務部門，但有首席信息官權力問題的風險。

 

3. 首席數據官如何處理和首席信息官的關系？

 

那些不向首席信息官匯報的首席數據官必須找到處理好兩者關系的方法，但好消息是首席數據官和首席信息官并不是天敵，Ippoliti這么說。“首席數據官并不是試圖將信息的控制權從首席信息官那里拿走，他們可以有效地聯合。”她評論到。應該從協商角色和職責開始，明確兩者的職權界限。換句話說，就是在實際的沖突發生之前制定解決沖突的方案。

 

例如，首席信息官開展數據密集型項目時，CDO及其團隊可以給IT團隊提供關于標準和定義、數據建模、數據流相關的幫助，即她所謂的“數據的企業化”， 打破孤島、清理數據使之在企業層面使用。

 

首席數據官辦公室也可以從整個企業收集業務需求，“因此，IT團隊可以建立整個企業使用的應用。”她說。“讓大多數首席數據官走向成功的秘訣就是友好、精益的治理以及與IT團隊的強大伙伴關系。

”

繼續首席數據官（CDO）角色的討論：從業人員和專家們的想法是什么，企業啟用該角色的驅動因素是什么，等等。這些問題都在華盛頓2015年企業數據管理大會上的DATAVERSITY CDO Vision會議期間有所涉及。

 

4. 首席信息官CIO能否是首席數據官CDO

 

可以，而且在某些情況下已經在行使工作職能。費城行為健康和殘疾服務部門首席信息官Daniel Paolini，就是一個典型的例子。在CDO Vision 會議上，Paolini告訴與會者，他接受 CIO工作 的背景就是CIO沒有和技術部門協調一致。在許多組織中CIO只 是首席技術官CTO，他們缺少或根本就沒有組織內部信息和數據的遠見。

 

換句話說，他們已經忘記了“I ”在CIO中代表著什么。但Paolini不是這樣，他作為CIO成功地在企業中進行了正確的數據戰略管理，同時也包括數據治理和在大型組織宣揚與此相關的策略。這需要具備一些CIO不擅長的，但又不是CTO職責范圍的能力，那就是用高級管理層的語言思考、 談論和理解業務的問題，和如何向他們解釋好的數據戰略幫助處理這些問題的優勢。

 

他告誡聽眾不要把企業數據戰略與數據的IT戰略混為一談。例如，建設一個數據倉庫是為了數據而制定的IT戰略。然而企業數據戰略是將信息的各種應用場景一起思考：綜合考慮數據的各種需求并作為一個整體進行規劃（通過交易中的數據完成操作，通過運營報告知情，通過關鍵績效指標衡量價值，通過分析報告了解，并通過操作數據存儲來記錄）。

 

會議后期，與會者進一步討論CIO作為CDO的問題。一位來自保險公司的聽眾，討論到在她的公司已經確定需要設置CDO，卻沒有人把CIO作為CDO候選人來考慮。而另一方面她也從另一個保險公司的CIO處了解到，他認為他是高級管理層中可以關注到公司對于信息需求的成員，并且能夠協調業務和IT資源來實施戰略目標，優化運營和管理風險。

 

Raymond James金融公司的CDO詹妮弗·伊波利托(Jennifer Ippoliti) 贊同CIO負有CDO這樣的責任是可能的。CIO可以是事實上的CDO。她指出她曾工作過的企業的想法是，CDO的職責過大且過于重要，考慮到CIO必須履行的其他職責，并不適合將CDO的職責放在CIO的權限內。在其他情況下，值得關注的是即使CIO具備足夠的經驗并且關注于信息，但如果他或她不肩負掌控企業業務所需所有技術的責任，就可能不具有掌控企業所有戰略性數據需求的權力。

 

有時數據和技術并不完美兼容。有時CIO可能不那么善于處理和涉及數據和工作流程有關的問題。

 

5.大數據的興起和數據分析的重要性與CDO的崛起有多少關聯性？

 

人們大概清楚這之間的關系是不應被低估的。為了驗證這種觀點，前初創企業“Shop Advisor”的CDO彼得·奧凱利(Peter O’Kelly)，奧凱利協會的現任獨立顧問指出，大數據浪潮已經成為讓公司對于“數據倉庫中長期存在的、難以忽視的混亂數據的事實”給予更多關注的催化劑。他以香腸類食品工廠的數據流水線、數據加工設施、可選的數據建模和數據架構以不再反應有效的經濟假設作為范例。

 

“市場正在再一次向信息化聚集的地方轉移，這在很大程度上是由于大數據，”他提到，“大數據潮流也可以使盡可能利用新的IT經濟成為可能。”那些擁有規劃良好的企業級數據倉庫的公司，包括良好的數據建模的公司，將會有結構性的競爭優勢。

 

在一些公司已經上任的CDO已經在優化數據管理上走了很遠，他們從冗余數據結構、集合和組織中理清結構。例如，為了使得在線經紀公司(TDAmeritrade)成為更類似亞馬遜的公司——CDO Derek Strauss將其定義為“具備提供更親密的客戶關系而又不會令人毛骨悚然”的能力，為此該金融服務公司需要“整合多年來已經取得的成果，并將大數據升級到可以支撐行大規模決策的程度。”CDO辦公室孵化出分析卓越中心（Analytics CoE）來提供更好的用戶體驗，現在又重新把CoE置于業務部門的管理之下，將會由首席分析官（Chief AnalyticsOfficer）領銜。

 

Derek Strauss建議最好由首席分析官直接向CEO匯報并制定分析工作的安排，并建議CDO負責的其他分析任務也不要只是在自己的領域進行分析。他說：“保持靈活，尋找機會來將一個公司成為分析驅動公司的整體目標逐步實現。如果這意味著啟動，孵化，驗證和分拆，那就去做吧。”

 

在Equifax，企業數據戰略副總裁Kenneth Viciana，領導了一個團隊來負責把大數據轉化成有價值觀點，這也跟數據分析官和辦公室緊密聯合。“我們在大數據和數據分析體系上進行投資，”他在CDO Vision會議上說。所有的系統都在向業務展示我們從數據中發現的機會、價值以及商業洞察。從而通過差異化的數據來實現增長，進而實現數據價值的貨幣化。

 

那就意味著在小數據中也有沒被開發的價值。根據CDO Vision大會的專家觀點，不論你正從事大數據亦或是小數據，數據決策必須包含分析，包含高質量的數據。

 

提到小數據，美聯儲的CDO Micheline Casey，在她的主題演講中提出了這樣的觀點：“如今的大數據在五年后會成為小數據。現在就開始適應吧。”

 

6. CDO們怎么思考他們負責的數據？

 

根據在CDO Vision和企業數據世界大會演講場館的不完全統計，許多與會者被問及時都認為數據是一種資產。許多演講嘉賓也是如此認為的。

 

“資產”這個詞在報告和問答環節被頻繁提到。以確保正確數據被恰當的用于合適的場合為開場，HSBC美國的CDO Jacklyn Osborne說銀行業正將分析數據作為企業資產。伊波利托從她的角度指出，在企業領導意識到“數據是每個公司的燈塔，需要將之視為資產的時候”，諸如首席數據官的角色在公司中已經產生。Kaye Scholer LLP的知識產權與技術交易集團IP & Technology Transactions Group的主任Bill Tanenbaum評論道：“我們都知道數據是資產，”盡管在法律合約上你最好明確指出這點。

 

但是，芝加哥交通局的數據分析副總裁和CDOAnthony J. Algmin， 喜歡將數據視為能量。“能量影響變化并且激發商業進步，”他說，“資產，比如一座橋，就其本身來說什么不能做。”與數據不同，資產并不是變革的催化劑。他呼吁演講聽眾們不要把數據視為貨幣。“那將是個零和游戲”，然而數據，如同能量，可以分享，鞏固自身而變得更強。

 

他說：“我們所有的商業都在這個游戲中。”

 

從DATAVERSITY會議的討論和演講看來，CDO們已經準備好了孤注一擲。